Drei Wege mit KI Verträge schneller zu prüfen

Wie viel Zeit verbringen Sie eigentlich damit, einen Vertrag erstmal zu verstehen, bevor Sie ihn wirklich prüfen?

Vertragstyp identifizieren, Struktur durcharbeiten, Klauseln einordnen...

das ist die Arbeit vor der “echten” rechtlichen Arbeit.

Was uns meistens nicht bewusst ist, ist, wie viel Zeit wir in genau diese Vorbereitung stecken. Ob NDA, AGB oder Rahmenliefervertrag: KI kann uns bei der Vertragsprüfung heute schon unterstützen, ohne die rechtliche Bewertung zu übernehmen.

Ich stelle Ihnen heute drei Methoden vor, die Sie für Ihre nächste Vertragsprüfung direkt anwenden können.

Prompt-basiert: Der schnelle Einstieg

Die einfachste Methode ist der Einstieg über einen normalen Prompt. Sie brauchen kein spezielles Feature oder aufwändiges Setup. Wenn Sie einmal einen strukturierten Prompt entwickelt haben, können Sie diesen direkt anwenden.

Sinnvoll, wenn Sie schnell einen Überblick brauchen oder einen unbekannten Vertragstyp vor sich haben.

Playbook-Methode: Für wiederkehrende Verträge

Stellen Sie sich vor, Sie geben der KI einmal Ihre Checkliste und sie arbeitet diese bei jedem neuen Vertrag automatisch ab. Laufzeit, Kündigung, Haftungsobergrenze, Gewährleistungsrechte, Gerichtsstand.

Sinnvoll, wenn Sie regelmäßig denselben Vertragstyp prüfen müssen und klare Goldstandards definiert haben.

Tabular Review: Für mehrere Verträge

Fünf Rahmenlieferverträge, fünf verschiedene Lieferanten und Sie wollen wissen, wer welche Haftungsobergrenze hat und wo die Kündigungsfristen abweichen. Bei dieser Methode liest KI alle Verträge und überträgt die Ergebnisse in eine Tabelle. Was manuell Stunden dauert, geht strukturiert in Minuten.

Sinnvoll, wenn Sie in vielen Verträgen immer dieselben Informationen prüfen müssen.

Das sind drei wichtige Methoden. Welche könnte Sie bei Ihrer Arbeit aktuell besonders unterstützen?

Mein Tipp: Fangen Sie mit einem Vertrag an, den Sie kennen (und vielleicht auch schon geprüft haben).

Porträt von Anisja Porschke aus dem AI Legal Club

Anisja Porschke

4. Juni 2026

AI Legal Insights

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